Facebook прекращает финансирование компьютерного интерфейса для чтения мозга

Команда UCSF добилась удивительного прогресса и сегодня сообщает в Медицинском журнале Новой Англии, что использовала эти электроды для декодирования речи в реальном времени. Субъектом был 36-летний мужчина, которого ученые называют «Браво-1», который после серьезного инсульта потерял способность составлять внятные слова и может только хрюкать или стонать. В своем отчете группа Чанга говорит, что с помощью электродов на поверхности мозга Bravo-1 смог составлять предложения на компьютере со скоростью около 15 слов в минуту. Эта технология включает в себя измерение нейронных сигналов в той части моторной коры головного мозга, которая связана с попыткой Bravo-1 двигать языком и речевым трактом, как предполагалось.

Чтобы добиться этого результата, команда Чанга попросила Браво-1 представить, что он произносит одно из 50 общих слов почти 10 000 раз и передает нейронные сигналы пациента модели глубокого обучения. После обучения модели сопоставлению слов с нейронными сигналами команда смогла правильно определить, что слово «Браво-1» рассматривает возможность произнесения в 40% случаев (случайные результаты составят около 2%). И все же его предложения были полны ошибок. «Привет, как ты?» Это может получиться: «Как вы голодны».

Однако исследователи повысили производительность, добавив языковую модель — программу, которая оценивает, какие последовательности слов наиболее вероятны в английском языке. Это повысило точность до 75%. При таком киборгском подходе система могла предсказать, что предложение Браво-1 «Я прав, моя сестра» на самом деле означает «Я люблю свою сестру».

В результате замечательно, что в английском языке более 170 000 слов, поэтому производительность будет ниже, чем ограниченный словарный запас Браво-1. Это означает, что этот метод, хотя он может быть полезен в качестве медицинского устройства, не близок к тому, что имел в виду Facebook. «В обозримом будущем мы видим применение вспомогательных клинических технологий, но наш бизнес не в этом», — говорит Шевийе. «Мы ориентируемся на потребительские приложения, и нам предстоит еще долгий путь».

Устройство, разработанное Facebook для диффузной оптической томографии, которое использует свет для измерения изменений содержания кислорода в крови в мозге.

FACEBOOK

Оптический сбой

Решение Facebook отказаться от чтения мозга не стало шоком для ученых, изучающих эти методы. «Я не могу сказать, что удивлен, потому что они указали, что смотрят на короткие временные рамки и готовятся переосмыслить вещи», — сказал Марк Слуцки, профессор Northwestern, чья бывшая студентка Эмили Мюглер была ключевой работой в проекте Facebook. «Задача декодирования речи — это просто вызов из опыта, это большой вызов». Мы все еще далеки от практического всеобъемлющего решения. «

Тем не менее, Слуцки говорит, что проект UCSF — это «впечатляющий следующий шаг», который показывает замечательные возможности и определенные ограничения науки о чтении мозга. Он говорит, что если бы модели искусственного интеллекта могли обучаться дольше и работать с мозгом более чем одного человека, они могли бы быстро улучшиться.

В то время как исследования UCSF продолжались, Facebook также платил другим центрам, таким как Лаборатория прикладной физики Джона Хопкинса, чтобы узнать, как пропускать свет через череп и неинвазивно считывать нейроны. Как и МРТ, эти методы основаны на обнаружении отраженного света для измерения притока крови к областям мозга.

Именно эти оптические методы остаются самым большим камнем преткновения. Даже с недавними улучшениями, в том числе некоторыми из Facebook, они не могут улавливать нервные сигналы с достаточным разрешением. Другая проблема, по словам Шевийе, заключается в том, что поток крови, обнаруживаемый этими методами, происходит через пять секунд после срабатывания группы нейронов, поэтому управлять компьютером слишком медленно.

[

free fortnite skins
free fortnite skins
free fortnite skins
free v bucks
free v bucks
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free v bucks
free v bucks
free v bucks
free v bucks
free v bucks
free fire hack
free robux
generator
free robux
free robux
free v bucks
free robux
free robux
free v bucks
free v bucks
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free robux
free v bucks
free v bucks
free v bucks
free v bucks
free v bucks
free fire hack
free robux
generator
free robux
free robux
free v bucks
free robux
free robux

]

Add a Comment

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *